在饱合的补充剂市场中，以功能性解决方案开创新途径

我们拥有强大且丰富的菌株和酶制剂资源

在诺维信OneHealth，我们打造了多元且丰富的菌株、酶和生物活性的资源库，并对其进行了全面的基因及生物学研究，为产品开发奠定坚实的基础。

利用前沿的数据分析和真实数据带来独特的创新解决方案

我们的研究基于解析和转化模型的效果评估方法，并以实证研究结果为支持。我们从成千上万的人群中采集了大量的匿名样本，并将这些真实数据与官方和合作伙伴的数据进行整合。通过对健康问题的研究，我们可以发现健康问题的共性，进而提高对健康问题的认识，进而推动相关的创新技术进入市场，为人类的健康发展做出贡献。我们收集的数据和信息，将推动公司内部的创新，并与战略合作伙伴建立良好的合作关系。

我们的研发之路从人开始，而非实验室

当今消费者非常关注自身健康，并积极寻求保持健康的方法。我们想要达到身体和精神上的双重目的，因此，我们一直致力于在更高层次上探求更创新的科技和真实数据。为此我们决定以消费者洞察为切入点，帮助我们发现因现代生活方式衍生出的健康挑战。

这意味着我们能提供具有良好效果和潜在市场前景、经临床证实的解决方案。

数据科学如何让我们跳脱传统思维模式

数据科学可能彻底改变我们的行业，作为应用数据科学的先行者，它在我们的革新与发展进程中扮演了重要角色。

在诺维信OneHealth，我们将数据科学运用到多个领域，例如：从用户的数据中、科学文献中及海量医疗数据中提取有用信息。在此基础上，与最新运算技术及AI技术相结合，共同促进了数据科学的运用。

我们“优先探索人类”的策略，即通过对所关注的问题的实际医学样本进行挖掘及学习。此研究对于各种表现类型的人体机体内的菌群及其它因素的作用机制，可以较好地弥补传统的益生菌筛选方法。

我们研究方法的重点是基于新的观测资料构建具有 AI能力的预报模型。这在业界是一个崭新的途径，可以帮助我们发现新型的益生菌和生物标志物，以及更好地理解其功效。即使是在进行临床实验前，我们也能丰富我们强大的菌株及酶等生物资源库，从而大程度地缩短了往后产品开发的时间。

我们的数据资产和基于人工智能的发现平台，透过公司的内部及外部的策略性创意合作，为公司的革新提供动力。

Mathias Vassard Olsen, 全栈工程师

不存在黑箱作业

透明性是诺维信OneHealth最基本的原则之一。当我们确定了一种对人类健康有利的方法后，我们会不断探索并致力于找到最佳的的益生菌、酶或生物活性的组合。经过我们不间断的研究及前期实验和临床实验的开展，并对每次试验都加以明确纪录，以清晰的纪录验证组合的效果。我们保证为您提供的每项解决法案都是清楚和透明的。

我们从未试图验证如何最大限度地提高卫生效益，或在流程中使用反向工程。我们的解决方案旨在为健康带来切实的好处。